方差 Variance
衡量数据偏离平均值的程度，越大越分散。
方差是衡量一组数据分散程度的指标。它先算出每个数据和平均值的差，把这些差平方后求平均，得到的就是方差。方差越大，说明数据离平均值越远、越分散；方差越小，说明数据越挤在平均值附近、越稳定。
为什么要平方？因为有的数比平均大、有的比平均小，差有正有负，直接相加会互相抵消。平方之后都变成正数，还能放大偏离得远的那些点的影响，正好突出“分散”这件事。
方差在很多场合都有用：比较两组平均分相同的成绩谁更稳定、评估投资收益的波动风险、判断生产尺寸是否一致，都要看方差。要注意方差的单位是原数据单位的平方（比如原来是厘米，方差就是平方厘米），读起来不直观，所以实际中常把它开平方换成标准差来看。
常见误区是忘了区分样本方差和总体方差：手里是全部数据用总体方差（除以 n），只是抽样估计整体则用样本方差（除以 n−1）。
关于方差的常见问答
方差为什么要把差平方？因为数据偏离平均有正有负，直接相加会抵消掉。平方后都是正的，不会抵消，还能让偏离大的点影响更明显，更好地体现分散程度。
方差大说明什么？说明数据离平均值普遍比较远、比较分散、波动大。在投资上常理解为风险大；在质量上理解为不够稳定。
方差和标准差是一回事吗？关系很近。标准差就是方差开平方。方差单位是原单位的平方不好读，开平方后单位和原数据一致，更直观，所以实际中多用标准差。