标准差 Standard Deviation、SD
方差开平方，直观表示数据大致偏离平均多少。
标准差是方差开平方得到的数，用来表示一组数据大致偏离平均值有多远。它和方差说的是同一件事——数据分散不分散——但标准差的单位和原数据一致，读起来直观得多。比如身高数据的标准差还是厘米，可以直接说“大家身高大致在平均值上下几厘米波动”。
算法是先求方差（每个数和平均值之差的平方的平均），再开平方。标准差越大，数据越分散；越小，数据越挤在平均值附近。它是统计里用得最多的离散指标之一。
标准差还有个直观的用处：对于近似正态分布（钟形）的数据，大约 68% 的数据落在平均值上下一个标准差之内，约 95% 落在两个标准差之内。这条经验规则常用来判断某个值算不算异常。
常见误区是拿标准差直接比较不同量纲或平均值差很多的数据——这时该看变异系数（标准差除以平均值）。另外也别忘了区分样本标准差和总体标准差。
关于标准差的常见问答
标准差和方差怎么选？方差是标准差的平方。想要单位和原数据一致、便于直观解读，用标准差；很多数学推导里用方差更方便。日常看数据波动，标准差更好用。
标准差大代表什么？代表数据比较分散、波动大，个体之间差异明显；标准差小则说明数据集中、稳定，大家都靠近平均值。
两组数据平均一样，能直接比标准差吗？平均值相近时可以直接比，标准差大的那组更分散。但平均值差很多或单位不同时，应该用变异系数来比才公平。